第386章 測量“虛擬空間”的曲率
接下來，江寒又設(shè)計了一個摳圖算法。
在實際應(yīng)用中，原始文件以打印稿的掃描件為主，圖片質(zhì)量參差不齊。
所以在識別之前，一般要做些預(yù)處理，例如：矯正文本位置、去噪聲、二值化等等。
具體的說，先要分析圖像的光照特性，獲取光照分布MAP。
然后進行邊緣分析，得到圖像的邊緣分布模型，得到總邊緣權(quán)值A(chǔ)。
接下來，再計算出圖像的模糊程度，得到圖像模糊度權(quán)值B。...
接下來，江寒又設(shè)計了一個摳圖算法。
在實際應(yīng)用中，原始文件以打印稿的掃描件為主，圖片質(zhì)量參差不齊。
所以在識別之前，一般要做些預(yù)處理，例如：矯正文本位置、去噪聲、二值化等等。
具體的說，先要分析圖像的光照特性，獲取光照分布MAP。
然后進行邊緣分析，得到圖像的邊緣分布模型，得到總邊緣權(quán)值A(chǔ)。
接下來，再計算出圖像的模糊程度，得到圖像模糊度權(quán)值B。...