第二十七章 被震驚的教授

　　小辦公室內，擺了一排桌子，四位老教授們坐在桌子后，陸楊正站在房間中央。

　　禮貌的和教授們問好后，陸楊規(guī)規(guī)矩矩的站著等待提問。

　　幾位教授對陸楊的第一印象不錯，不怯場，小伙子長的也是真俊，讓他們想起他們那個年代的明星尊龍。

　　這場面試以李椿為主，他介紹道：“這是計算機系王諾教授，生物系蘇維教授，兵器科學與技術專業(yè)的祁學林教授?！?p>　　陸楊再次一一問好。

　　剛才他其他人都不認識，只能喊教授好，現(xiàn)在知道名字后，自然要單獨打招呼。

　　看來李椿教授是針對他的學業(yè)，把所有相關教授都找來了。

　　比較特殊的是兵器科學的祁學林教授。

　　應該和他拿出的黑科技按摩儀有關，任何黑科技都有轉變?yōu)槲淦鞯目赡?，也許是有人想要了解一下他的想法。

　　祁教授在這里，今天就算他表現(xiàn)稍微平常一點，肯定也能通過面試。

　　陸楊自然不可能走尋常路。

　　他想要一鳴驚人，直接進入許多人視野，讓理工大學一開始就對他重視起來。

　　這樣以后他才能得到更多幫助。

　　打完招呼，陸楊看著李椿等待李教授提問。

　　正常流程都是自我介紹，然后考核專業(yè)技能，談談自己的研究方向，推免的人一般都非常優(yōu)秀，別的研究生才剛本科畢業(yè)，科研都沒做過，推免的學生估計重大成果都有不少了。

　　陸楊的情況也符合推免的標準。

　　對于陸楊的情況幾位教授也比較了解，所以李椿也沒有浪費時間，他開口道：“你先談談想選什么專業(yè)，有沒有心儀的導師?！?p>　　第一個問題就把陸楊難住。

　　本來在沒有提取智子大禮包時，陸楊回答起來非常簡單，直接說李椿教授，想要跟著他在生物領域深耕就好。

　　現(xiàn)在他想走的卻不只是生物路線。

　　這條路在沒有金手指利用的情況下太難了，學生物的學生其實都不太好找工作，除非是大牛那自然有無數(shù)實驗室，大公司想要聘請去搞科研。

　　一般學生學生物出來，都沒有合適的工作崗位。

　　而陸楊的目標非常明確，那就是搞錢，要盡快賺一萬億！

　　早點得到完整版智子技術，也不枉重生一回。

　　這將會帶動夏國大量科技躍遷提升。

　　量子通訊才具備賺1萬億的基礎。

　　他現(xiàn)在最適合的成了計算機系的王教授和兵器科學的祁教授。

　　考慮幾秒鐘，陸楊決定老實說出內心的想法。

　　“我想選計算機系、兵器科學技術、生物系三個方向，這是出于自身情況慎重考慮的?！标憲罹従彽?。

　　幾位教授都用異樣的眼神看向陸楊，他們面試也不知道多少次，還是第一次遇到全都要的學生。

　　李椿臉色也有些不好看了，最開始葉老師和他說，陸楊就想報他的研究生。

　　現(xiàn)在難道是看到這里好幾個專業(yè)的教授都在，改變了想法？

　　他覺得陸楊有些好高騖遠。

　　見大家臉色異樣，陸楊解釋道：“老師，我這里有兩份資料，是我對生物和計算機、物理領域的一些研究?！?p>　　說著陸楊從背包里取出打印好的資料，分發(fā)給各位教授。

　　好在他來之前也想過會有好幾個人面試，打印的資料比較多。

　　陸楊這個舉動倒是讓幾位教授臉色好看了一點。

　　都是搞學問研究的，那就用學問說話。

　　陸楊敢說對三個領域都有想法，那應該有一些底氣。

　　資料是用訂書機裝訂好的，在第一頁就有簡略介紹和目錄。

　　只是看第一眼，所有教授都眼神凝重起來。

　　李椿、蘇維教授看重的是陸楊提出用電磁波影響各種生物細胞的介紹，這份資料比發(fā)表在《科學》期刊上的還要詳細。

　　王諾教授他們被陸楊提出的新理論吸引。

　　接下來房間中只剩下翻書的沙沙聲，陸楊被眾人遺忘，他也不客氣，自顧自的在角落搬了個凳子坐在房間中央。

　　陸楊最初有些緊張，現(xiàn)在完全放松下來。

　　他也用不著拘謹，自己的技術在地球絕對屬于世界領先，難道不是學校求著他加入？

　　真因為他表現(xiàn)比較灑脫，得罪了某個教授，最后無法進入理工。

　　這也是理工的損失。

　　陸楊轉頭就能找國內其他頂級大學。

　　時間快要過去半小時，終于有人抬起頭，他看完了自己能看懂的資料。

　　這份資料并不是完整版，缺少很多內容，大概提出了一些研究思路，當然如果只是這樣，那就不會被教授們如此重視了。

　　教授們能輕易察覺到，陸楊一定是掌握了某些全新理論知識，只不過在介紹里省略了一部分。

　　王諾教授看了看幾位同事，他們還沉浸在資料當中。

　　心里的好奇讓王諾教授等不下去了，他打破安靜，詢問道：“陸楊，這份資料里，你提出微觀粒子的電子電荷運動軌跡存在規(guī)律，它們受到其他粒子影響，這是你在國外實驗室研究驗證過的事嗎？”

　　陸楊微微搖頭，解釋道：“這是我的猜想，不過根據(jù)猜想我已經做出了數(shù)學模型，在數(shù)學理論上證明這種可能是完全存在的?！?p>　　王諾教授倒是沒有問為什么在沒有實驗數(shù)據(jù)的時候，就能得到數(shù)學模型。

　　事實上大量數(shù)學模型，都優(yōu)先于物理現(xiàn)象出現(xiàn)。

　　十九世紀就有拉馬努金寫下了他自己都不懂具體含義的公式，到了近一百年后，人類才發(fā)現(xiàn)，原來這條公式竟然是證明黑洞現(xiàn)象的公式。

　　這也是為什么說數(shù)學是萬物本源。

　　要解釋任何現(xiàn)象，都離不開數(shù)學，而數(shù)學本身有可能提前描述出某種物理現(xiàn)象，即便這種現(xiàn)象不在我們的認知當中，但它就在宇宙某個角落發(fā)生著。

　　陸楊也怕教授誤會，解釋道：“我在國外參加過生物蛋白質結構AI建模大賽，獲得了一些經驗，于是研究了許久后，得出了現(xiàn)在這套數(shù)學模型，最開始其實不知道這能用在什么地方，但無意中看到IBM實驗室發(fā)表的論文后，我才明白發(fā)現(xiàn)的東西到底意味著什么?！?p>　　這些話半真半假，IBM實驗室最開始移動納米大小的東西拼成了文字。

　　后來不停升級難度，開始對分子、原子動手。

　　直到后面，他們用儀器控制了原子，甚至做出了原子小男孩打球的動畫。

　　控制分子比控制原子還要難，2013年IBM做到的，是控制都金屬單質原子，還做不到控制分子，陸楊知道的是2020年他們做到全球第一例控制單個分子移動。

　　陸楊重生也不是完全沒有好處，起碼知識積累遠遠超過普通研究生，還知道未來好幾年的科技發(fā)展。

　　現(xiàn)在又有了智子內提取的技術，瞬間讓他理論和實際結合起來。

　　這次稍微放出一點東西，把理工大學的教授都震住了！